2019-1113
强冷空气将到货看试验机对室温的要求近日来，冷空气来袭的新闻让很多国民们关注，我们一起看一下关于冷空气来袭的相关信息。10月4日到6日中央气象台预计东北地区东南部、华北至江南西部等地的日平均气温将下降6到8摄氏度。其中，河南中部、湖北中部等地降幅可达10摄氏度以上，部分地区还将出现大风天气。另外，西南地区东部、陕西南部、黄淮西部等地多阴雨天气，部分地区有中到大雨。陕西南部、四川盆地东北部等地局部地区有暴雨或大暴雨。12月1日至5日，入冬以来至强冷空气影响我国大部地区。1日正式“...
查看更多2019-117
1、电子试验机测试过程中试验速度标不标准，过快或过慢都会导致测试出来的结果不一样。2、试验机在测试时试样有没有夹持正，加持不正确会影响测试出来的结果准确度。3、试验机测试前有没有归零操作，不归零就开始试验，这样测试出来的结果肯定也是不准确的。4、力量传感器受外力撞击或超容量使用时有没有损坏，传感器的损坏会影响数据。5、传感器使用一定时间后，应变发生弹性屈变，没有返回，其实这种应变形是很微小的，建议一般一年就要重新校正一下力量传感器的系数，对数据进行修正。6、电子试验机在做测试...
查看更多2019-115
高低温拉力试验机的测试样品同样需要满足一定条件高低温拉力试验机在长期的使用过程中会出现各种各样的问题，小编今天要为大家介绍的是常见的几种，接下来就请大家跟着小编一起来看看吧：1、微机控制高低温拉力试验机在使用过计算机软件在联机后出现超载提示，解决的办法有很多首先检查一下我们的计算机和高低温拉力试验机的通讯线路是否脱落；检查出现问题之前是否使用了软件的校准或标定功能；检查是否手动更改过校准值、标定值或硬件参数中的其他信息。2、发现高低温拉力试验机主机电源亮，横梁无法上升下降，解...
查看更多2019-112
用户在选择拉力试验机时，价格是其重要注意事项，但选择一台适合自己的试验机也很重要，本章馥勒小编好大家介绍选用拉力试验机的四大注意事项。一、考虑质量需要拉力范围的不同，决定了所使用传感器的不同，也就决定了拉力机的结构。对于一般软包装生产厂家，拉力范围在100N的就已经足够。一般采用单臂式的就可以了。相对于门式结构成本较低。门式结构是适应比较大的拉力，如1T或以上。二、机械主要配置传动，有丝杠传动和齿条传动，前者昂贵，用于高精度，测试重复性高；后者便宜，用于低精度，测试重复性低。...
查看更多2019-1026
随着各行业对试验机的需求越来越多，多多少少市场也受到相应的影响。这样给用户的选择带来了困扰。应该如何选择一台合格的试验机。本章馥勒小编针对这个问题和大家做个简单的分析。1.外观：试验机应该处于良好的工作状态，避免导向部件的磨损和缺陷以及部件的松动。2.试验机不受周围环境的影响，比如震动、腐蚀、温度剧烈变化等的外部因素的影响。3.使用可拆卸质量的摆锤测力装置，应标志予以辨认。4.试验机的结构检查：经检查应确保结构与夹持系统沿轴向施加力。5.衡量驱动装置的检查：横梁驱动装置应该能...
查看更多2019-1025
拉伸试验是指在承受轴向拉伸载荷下测定材料特性的试验方法。利用拉伸试验得到的数据可以确定材料的弹性极限、伸长率、弹性模量、比例极限、面积缩减量、拉伸强度、屈服点、屈服强度和其它拉伸性能指标。拉伸试验步骤：1)准备试件。对相同大小规格形状的普碳钢和铝合金试样分别进行拉伸试验。用刻度机在原始标距范围内刻划圆周线。将标距内分为等长的10格。测量得到其原始直径为10mm，原始标距长度为100mm。2)调整试验机。手动控制上夹头至合适的夹持位置。选择合适的测力度盘。开动试验机，使工作台上...
查看更多2019-1024
浅析高温试验机的优势及如何防止打滑现象出现你知道高温试验机的优势在哪吗？下面就请大家跟着小编一起来看看吧。1、结构方面，其单位分量的输出功率和单位尺度输出功率在四类传动方法中是较好的，有很大的力矩惯量比。传递相同功率方面，液压传动装置的分量轻、体积小、惯性小、结构紧凑、布局灵敏。2、作业功能方面，扭矩、速度、功率均可无级调理，动作呼应性快，能敏捷换向和变速，调速规模宽，动作快速性好，调理、操控比较简单，操作比较便利、省力，便于与电气操控相配合，以及与CPU的衔接，便于完成自动...
查看更多2019-1019
当用户需要购买拉力试验机时，需要从哪些考虑，去选择一台合适自己的试验机呢？馥勒小编介绍如下：一、测试材料拉力范围拉力范围不一样，是决定适用传感器的不同，同时也决定了试验机的结构问题。二、试验行程问题根据软包装薄膜的需要测试的性能和要求，行程在500－600mm就可以。材料伸长率超过1000%的可以选用行程1000或是1200mm。三、标准配置问题智能化的三种基本配置：主机、微电脑、还有打印机，如果微电脑功能强可以直接打印。另外也可配备普通电脑。有了电脑，就可以进行复杂的数据分...
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